Tu enfoque de escenarios es sólido. Te recomendaría agregar un componente de “sensitivity analysis” a cada escenario: ¿cuál es el ROI si el engagement rate baja 20%? ¿Si el costo por influencer sube? ¿Si el market saturation aumenta?
Para el problema del dataset desigual, considera esto: no intentes que un modelo único prediga across markets. En su lugar, crea benchmarks separados por región pero con un mecanismo de “informed transfer”: tus expertos dicen “esta lección aprendida en US es relevante para el mercado rusohablante” y la IA la incorpora como un prior (una suposición inicial), pero permite que los datos locales la corrijan.
Finalmente, implementa un feedback loop sistemático: después de ejecutar la campaña, mide qué tan bien tus escenarios predijeron la realidad. Ese feedback es oro para mejorar tus modelos. ¿Están capturando ese data de performance real para validar tus escenarios?