Una de mis responsabilidades principales es asegurar que gastemos dinero en influencers legítimos. Empecé a usar herramientas de IA para detección de fraude hace unos seis meses—analizan patrones de engagement sospechosos, crecimiento artificial, followers bot, etc.
El problema: he visto a la IA marcar falsos positivos constantemente. Un creador legítimo en el espacio rusohablante que tuvo un pico de crecimiento legítimo porque participó en un evento viral fue flagueado como probable fraude. Un micro-influencer con un estilo de contenido único (lo que significa engagement aparentemente “raro” comparado con promedios) fue rechazado.
Al mismo tiempo, he visto la IA perder fraude obvio—cuentas con followers bot claros pero patrones de engagement que estaban apenas fuera de los rangos sospechosos del modelo.
Mi conclusión es que la IA es útil como filtro inicial, pero no reemplazo para juicio humano. Ahora ejecuto un proceso de dos capas:
- La IA me da candidatos sospechosos
- Revisar manualmente: historial de publicación, interacción con comunidad, consistencia en años, muestras de partnership anteriores
La pregunta que tengo es si alguien ha encontrado una herramienta que realmente acierte consistentemente, o si el fraud está simplemente evolucionando demasiado rápido para que los modelos lo controlen. ¿Cómo confían otros en sus validaciones?