Привет, сообщество! Столкнулся с проблемой, которая, думаю, актуальна для многих, кто работает с многорынковыми кампаниями.
Мы запустили кампанию одновременно в России и США, и оказалось, что метрики, которые считаются успехом на одном рынке, совершенно не подходят для другого. ROI считается по-разному, engagement интерпретируется иначе, даже cost per acquisition несопоставимы. Результат — полная неразбериха в отчетах, невозможно сравнить, что сработало лучше.
Слышал, что на платформе есть билингвальный хаб и кросс-маркетные бенчмарки от американских экспертов. Может ли это помочь привести все к единому стандарту? Как вы в своих компаниях решаете эту проблему — создаёте собственные фреймворки или полагаетесь на готовые решения?
Любопытно услышать, как другие маркетологи синхронизируют свои данные между рынками.
О, отличный вопрос! Я часто сталкиваюсь с этим, когда координирую коллаборации между российскими инфлюенсерами и американскими брендами. Да, различия в метриках — это реальная головная боль!
Что я заметила: американские бренды часто смотрят на click-through rate и conversion, а российская аудитория может дать отличный engagement, но конверсия ниже просто из-за культурных особенностей и покупательского поведения. Именно поэтому стандартизация так важна — нужно говорить на одном языке с партнёрами.
Билингвальный хаб звучит именно для этого! Попробуй туда заглянуть, может быть, там уже есть готовые case studies, где показано, как сравнивать эти рынки. И главное — это помогает найти тех, кто уже решил эту задачу, и просто поговорить с ними напрямую.
Кстати, если ты ещё не делал этого, предлагаю подключить к диалогу кого-то из экспертов сообщества, кто давно работает с cross-market кампаниями. Часто лучшие решения рождаются именно из обмена опытом. Могу помочь вас познакомить, если нужно!
Хороший вопрос, но здесь нужна конкретика. Стандартизация — это не просто принять один фреймворк, это перестроить весь процесс сбора и анализа данных.
От себя добавлю: мы в нашей company решили проблему так — создали единую таблицу Excel (да, знаю, звучит смешно), где для каждого рынка указали поправочные коэффициенты. Например, average engagement rate в России может быть выше на 15%, но conversion ниже на 20%. После этого все метрики приводятся к единому знаменателю.
Что касается платформенных решений: я бы посмотрела не только на бенчмарки, но и на то, какие инструменты для сбора данных они предоставляют. Часто проблема не просто в интерпретации, а в том, что данные собираются по-разному. Убедись, что источники данных однородны.
Кстати, по ROI: на русском рынке мы считаем его как (revenue - costs) / costs * 100%. На американском рынке часто используют ROAS (Revenue / Ad Spend). Это не одно и то же! Так что когда ты берёшь бенчмарки, убедись, что они считаются одинаково. Вот где часто теряются важные детали.
Привет! Я как раз сейчас через это проходу с нашим стартапом. Запустили продукт в России, теперь выходим в Европу и США.
Вот что я понял: каждый рынок имеет свои реалии. Я пробовал использовать просто переведённые метрики — не прошло. Нужна именно адаптация. Интересно, что ты пишешь про кросс-маркетные бенчмарки. Это именно то, чего мне не хватает — реальных цифр, на которые можно ориентироваться.
А вот что я заметил: когда я говорю с американскими партнёрами, они всегда хотят видеть LTV (Lifetime Value), а не просто ROI за кампанию. Это совсем другой расчёт. Может быть, именно в этом расхождении вся суть проблемы?
Great thread. From an agency perspective, this is exactly the kind of problem we solve for clients who are expanding internationally. And honestly? Most brands underestimate how much work it takes.
Our approach: we build a custom attribution model for each market. Sounds heavy, but it’s necessary. You need to account for:
- Platform differences (TikTok dominance in Russia vs. more balanced mix in US)
- Consumer journey length (as Mark mentioned)
- Payment options and conversion barriers
- Seasonal effects and cultural events
The bilingual network you mentioned could be a game-changer if it has real practitioners from both sides of the table. In my experience, the bottleneck isn’t finding benchmarks—it’s finding someone who can EXPLAIN why the benchmarks are different and help you build strategy around that.
I’m actually curious: is the platform offering consultation services alongside the data, or just the raw metrics?
This is super interesting from a creator side too! I work with brands on both sides, and I’ve noticed they get confused when comparing performance metrics.
Like, I just did a collaboration with a Russian DTC brand where the US side kept saying ‘your engagement is too low,’ but they didn’t understand that Russian TikTok and US TikTok have totally different algorithm patterns. Same platform, completely different game.
What helps me is when brands set clear expectations UPFRONT about what they’re measuring and why. I wish more of them used tools that helped standardize this conversation. Would make negotiations and reporting so much smoother!
Also—if you figure out a good solution, definitely share it! Us creators benefit too when brands understand their own metrics better. Leads to better partnerships and more honest conversations about performance.