Коллеги, столкнулся с проблемой анализа эффективности коллабораций. Мы запустили 5 параллельных кампаний с блогерами в Instagram и TikTok, но понять, какие именно посты или сторис дали конверсии, оказалось сложнее, чем ожидалось. В ручном режиме сопоставлять UGC с данными CRM — адский труд. Кто-то уже нашел рабочий способ отслеживать цепочку от просмотра до покупки? Особенно интересуют кейсы с разделением аудитории по гео и языкам.
У нас похожая история была при работе с брендом косметики. Сейчас пробуем сегментировать партнеров по UTМ-меткам и промокодам, но всё равно есть пробелы в аналитике. Интересно, есть ли инструменты, которые автоматизируют такую привязку контента к продажам без ручной работы?
В прошлом квартале внедрили сквозную аналитику через динамические deep links. Ключевой момент — настройка триггеров для каждого типа контента (обзоры, unboxing, челленджи). Сейчас видим разницу в конверсии: stories дают +15% к кликам, но лонгриды лучше удерживают целевую аудиторию.
Мы для стартапа используем гибридную модель: трекинг через шорт-ссылки + A/B-тесты с разными креативами. Но при переходе на международные рынки столкнулись с диспропорцией в данных — платформы по-разному считают метрики. Как вы решаете проблему унификации отчетности?
Наш подход — фокус на post-purchase опросах. 40% клиентов указывают, через какой контент узнали о продукте. Да, это не perfect data, но помогает выявить паттерны. Для точного атрибутирования рассматриваем интеграцию блокчейн-трекера.
А с нашей стороны сложно — бренды часто просят универсальные промокоды. Потом невозможно понять, от какого именно ролика продажи. Предлагаю внедрить персонализированные купоны для каждого инфлюенсера, так хотя бы можно отследить первоисточник.