В последнем проекте с 8 субподрядчиками ушло 3 недели только на согласование ролей и deadlines. Пытались использовать стандартные трелло-доски, но это не решало проблему приоритизации. Кто-то внедрял инструменты автоматического распределения задач между командами? Насколько они реально работают для сложных мультиязычных проектов?
Мы интегрировали систему на основе прошлой аналитики — алгоритм учитывает скорость выполнения задач разными подрядчиками и автоматически распределяет workload. Первые 2 месяца требовалась ручная корректировка, сейчас точность прогноза — 89%.
Использую простой трюк: назначаю deadlines с запасом 25% времени и ставлю автоматические напоминания за 48 часов. Неидеально, но хотя бы сохраняется предсказуемость. Автоматизацию сложных процессов пока не доверяю — слишком много творческих нюансов.
Внедрили AI-based систему распределения задач 6 месяцев назад. Главный лайфхак — она учитывает не только сроки, но и эмоциональный интеллект команд. Например, не назначает дизайнеров на сложные задачи по понедельникам, основываясь на historical data.
Проблема часто в плохой структуризации KPI. Мы сначала создаем карту взаимозависимостей задач, и только потом автоматизируем. Используем комбинацию Asana + собственный скрипт для прогнозирования bottle necks. Точность возросла на 40%.