Estoy en un punto donde tengo que ser honesto: estoy asustado de depender 100% de sistemas de IA para brand safety. No es que no confíe en la IA, es que no confío en que esté detectando lo que realmente importa.
Hace dos meses, un sistema automatizado de detección de fraude me flaggeó a un influencer porque detectó “patrones de engagement sospechosos”. El análisis decía: follower spike irregular, engagement rate fluctuante, probabilidad de que sea bot traffic: 73%. Lo bloqueé.
Resultado: después investigué manualmente el perfil. Resulta que el influencer había hecho una colaboración viral 3 semanas antes (eso explicaba el spike). La fluctuación de engagement es normal en su nicho (gaming, contenido muy dependiente del día). No era fraude—era variabilidad legítima.
Ahora el problema: ¿cómo diferencio entre señales reales y falsas alarmas? Porque cada falsa alarma me cuesta oportunidades de partnership reales. Y cada error que dejo pasar (verdadero fraude que pasó por el sistema) me cuesta dinero.
¿Están calibrando sus umbrales de IA basándose en “precisión” o “recall”? Porque todo lo que he visto tiende al overfitting—es más conservador, flags todo, y luego necesitas hacer due diligence manual de todas formas. En que punto vale la pena simplemente contratar un analista junior en lugar de confiar en la detección automática?