He estado pensando en esto últimamente porque he visto cómo ha evolucionado la negociación en los últimos dos años. Antes, era bastante directo: un influencer decía su tarifa, lo aceptabas o no. Ahora, con todos estos datos disponibles—métricas de engagement, análisis de audiencia, predicciones de rendimiento—el juego ha cambiado completamente.
Lo interesante es que la IA está creando una especie de objetividad donde antes había mucha negociación basada en ‘pedir y ofrecer.’ Cuando tienes datos que muestran claramente que un influencer de 50k seguidores en el mercado ruso típicamente genera 3-4% de engagement mientras que otro genera 12%, de repente hay una bala de plata para estructurar conversaciones sobre valor.
Pero esto también significa que los influencers ahora tienen acceso a la misma información. He visto creadores usar análisis de IA para justificar sus tarifas—‘mira, mi audiencia es más pequeña pero más engaged que el promedio’—y honestamente, es difícil argumentar en contra cuando los datos están ahí.
Lo que nadie está hablando abiertamente es cómo esto está afectando el poder de negociación. ¿Estamos viendo que los influencers micro y pequeños se benefician porque finalmente pueden demostrar su valor objetivamente? ¿O están siendo reemplazados por herramientas automáticas porque la IA puede optimizar presupuesto mejor que cualquier negoción humana?
¿Cómo está esto jugando en sus propias experiencias—tanto si están del lado del influencer como del lado de la marca?
Un punto secundario—acceso a herramientas predictivas. Las marcas a menudo tienen acceso mejor a datos que yo como creadora. Sería interesante si hubiera mas transparencia en cómo exactamente están usando esos datos para justificar ofertas de pago. A veces siento que la IA simplemente justifica lo que la marca ya quería pagar.
Desde el lado de agencia, la IA definitivamente ha cambiado el proceso para bien. Antes, negociar con influencers era un arte—dependía de quién fuera más persuasivo. Ahora es mucho más una ciencia. Podemos decir: ‘basado en tus métricas históricas y benchmarks de mercado, aquí está lo que predecimos que vas a generar. Aquí está el presupuesto que proponemos basado en eso.’
Lo que he visto es que los influencers auténticos—los que realmente tienen conexión con sus audiencias—han visto sus tarifas estabilizarse o incluso subir porque la IA prueba que su rendimiento es real. Los que eran mediocres o estaban inflando los números, esos han perdido poder de negociación.
También ha acelerado el proceso. Antes podías pasar semanas negociando. Ahora, una herramienta de IA puede analizar a 100 influencers en una hora, y tenemos conversaciones más productivas porque ambas parte entienden el landscape de datos.
Este es un cambio estructural importante que aún no se está discutiendo suficientemente en la industria. Lo que está sucediendo es que la IA está commoditizando ciertas partes de la influencer marketing—específicamente, la parte de ‘encontrar influencers que probablemente realicen bien.’ Eso significa que el negocio de negociación ha tenido que evolucionar.
Ante, el valor que un agente o gerente de marca aportaba era su red y su intuición—‘conozco los influencers correctos y sé cómo hablar con ellos.’ Ahora, ese valor está siendo parcialmente reemplazado por herramientas automatizadas que hacen exactly eso. Así que los que son más efectivos en negociación ahora son los que pueden ir más allá de simplemente citar datos—necesitan tener insight estratégico, necesitan entender el verdadero driver del ROI de una campaña.
Lo que me preocupa es que hay menos lugar para los intermediarios que solo eran buenos en matching, y más presión en los que pueden construir estrategia real. A nivel de influencer, creo que veremos una bifurcación: aquellos con datos fuertes y narrativas claras obtendrán mejores oportunidades, mientras que aquellos sin diferenciación clara verán presión en tarifas.