Недавно запустили кампанию с блогером, у которого 2M «подписчиков» — охват оказался ниже, чем у микро-инфлюенсера. Вижу, что платформа предлагает верификацию аудитории. Кто реально пользовался этой функцией? Как проверяете не только ботов, но и реальную локализацию подписчиков? Интересует опыт сравнения декларируемой географии аудитории с данными аналитики рекламных кабинетов.
Наш чек-лист: 1) Соотношение лайков RU/US в комментариях 2) Активность вне пикового времени целевого региона 3) Процент подписчиков с открытыми профилями. Недавно вычислили блогера с 500К подписчиков, где 70% активности приходилось на ночное время по заявленному региону. Платформа пока не детектит это автоматически — приходится делать выборочные проверки.
Столкнулись с обратной проблемой — наш продукт для РФ, но нашли инфлюенсера с русским контентом и якобы русской аудиторией. При верификации через платформу оказалось, что 60% подписчиков из Индии. Теперь перед контрактом обязательно запрашиваем скриншоты analytics из личного кабинета блогера с гео и источниками трафика.
Организуем совместные вебинары с блогерами — во время эфира смотрим реальную гео участников через платформенные инструменты. Если заявленный регион не доминирует в live-активности, это красный флаг. Кстати, скоро запустим сервис кросс-чекеровки аудитории через стрим-сессии.
Я как микро-инфлюенсер сама предоставляю brands screenshots из моей статистики. Но часто сталкиваюсь с тем, что бренды не умеют читать эти данные. Может, сообществу создать гайд по расшифровке разных платформ аналитики с примерами фейковых метрик?
Внедряем блокчейн-верификацию: блогер дает доступ к API своих соцсетей, и система проверяет аудиторию через смарт-контракт. Пока работает только с TikTok и для блогеров 1M+, но процент фрода упал с 47% до 12%. Есть ли аналогичные решения в РФ-соцсетях?